Da Schlagwörter i. d. R. datenbankspezifisch sind, haben wir für unsere Beispielfragestellung
Wie wirken sich interdisziplinäre Fallkonferenzen in Akutkrankenhäusern auf die Zufriedenheit von onkologischen Patientinnen und Patienten aus?
die im vorherigen Schritt identifizierten Stichwörter einzeln jeweils in die Eingabemasken der Schlagwortverzeichnisse von MEDLINE, Embase und CINAHL eingegeben und geeignete Schlagwörter aus den ausgegebenen Vorschlägen herausgesucht. Alle drei Datenbanken verfügen über eigene, umfangreiche und baumartig aufgebaute Schlagwortverzeichnisse.
Vorgehensweise zurIdentifikation von Schlagwörtern bei MEDLINE
Das Schlagwortverzeichnis von MEDLINE wird MeSH Tree (MeSH=Medical Subject Heading) genannt, während die Schlagwörter selbst als MeSH Terms bezeichnet werden. MeSH Terms gelten unabhängig davon, mit welcher Suchmaschine MEDLINE durchsucht wird. Sie lassen sich entweder mit der separaten Internetseite MeSH Browser (U.S. National Library of Medicine, 2018) oder mit den in der jeweiligen Suchmaschine (in unserem Fall PubMed) bereitgestellten Suchfunktion finden.
Im Folgenden soll die Suche nach geeigneten Schlagwörtern im MeSH-Browser (Link) exemplarisch dargestellt werden. Wenn wir bspw. das Stichwort „meeting“ in die Suchmaske des MeSH Browsers eingeben, können wir mit den Schaltflächen „Exact Match“, „All Fragments“ und „Any Fragments“ die Breite der Suche bestimmen, d. h. ob ein Schlagwort (MeSH) Term gefunden werden soll, das exakt dem eingegebenen Stichwort entspricht, das das gesamte Stichwort enthält oder das Teile des Stichworts (im Falle aus mehreren Worten bestehender Stichwörtern) enthält. „Exact Match“ findet (mit Beibehalt der standardmäßig gesetzten Einstellung „All Terms“) bei „meeting“ kein Schlagwort, was bedeutet, dass es kein Schlagwort gibt, welches exakt diesem Stichwort entspricht. Eine breitere Suche mit „All Fragments“ hingegen führt zu einigen Ergebnissen, von denen „Group Processes“ als potentiell geeignetes Schlagwort erscheint.
Ein Klick auf „Group Processes“ öffnet detailliertere Informationen zu diesem Schlagwort. Die unter „Scope Note“ beschriebene Begriffsbedeutung „The procedures through which a group approaches, attacks, and solves a common problem.” sowie die Alternativbegriffe (“Entry Term(s)”) “Group Meetings”, “Group Process” und “Group Thinking” lassen und diesen MeSH Term als geeignetes Schlagwort für unsere Recherche erscheinen.
Ein abschließender Blick auf „MeSH Tree Structures“, der Baumstruktur des Schlagwortkatalogs der MeSH Terms, offenbart, dass es kein besser geeignetes über- oder untergeordnetes Schlagwort gibt.
Daher schließen wir „Group Processes“ als Schlagwort in unsere Recherche ein.
Identifizierte Schlagwörter für MEDLINE
Die folgenden Schlagwörter konnten auf diese Weise für die jeweiligen Suchkomponenten zur Recherche in MEDLINE via PubMed identifiziert werden:
Onkologische Patientinnen und Patienten (Population): Neoplasms, Medical Oncology
Für die Suchkomponente Fallkonferenz konnte das Schlagwort „Group Processes“ identifiziert werden. Ebenfalls potentiell relevant erschien „Clinical Care Conference“. In den Scope Notes wurde jedoch dieses Schlagwort als klinische Konferenz von Ärztinnen und Ärzten definiert, daher haben wir es als ungeeignet im Hinblick auf Interdisziplinarität der intendierten Fallkonferenzen ausgeschlossen. Für die Komponente Akutkrankenhaus wurden jegliche Schlagwörter aufgenommen, die auf dieses Setting hinweisen. Unter Zufriedenheit konnte nur „Patient Satisfaction“ identifiziert werden. Andere Schlagwörter wie „Patient Acceptance of Health Care“ oder „Treatment Refusal“ erscheinen zu wenig präzise und wurden im Angesicht des Rechercheprinzips ausgeschlossen. Das Schlagwort „Neoplasms“ in der Suchkomponente onkologische Patientinnen und Patienten ist eher übergeordnet und umfasst jegliche onkologischen Erkrankungen.
Vorgehensweise zur Identifikation von Schlagwörtern bei Embase
Das Schlagwortverzeichnis von Embase wird Emtree genannt und umfasst nicht nur die in MEDLINE verwendeten MeSH‐Terms, sondern auch eigene Schlagwörter und ist somit insgesamt umfangreicher. Neben den Schlagwörtern in Emtree existieren zudem noch sogenannte „candidate terms“. Dabei handelt es sich um Schlagwörter, die bei der Indexierung als relevant angesehen werden, jedoch nicht in bestehende Konzepte von Emtree hineinpassen. Sie sind daher nicht Teil der baumartig aufgebauten Struktur von Emtree, sondern als zusätzliche Schlagwörter anzusehen. Zu beachten ist, dass für „candidate terms“ keine Erklärungen der Begriffsbedeutungen (Scope Notes) existieren.
Emtree lässt sich auf der Startseite von Embase rechts oberhalb der blauen Leiste mit Klick auf den gleichnamigen Begriff durchsuchen. In die Suchmaske geben wir nun unsere Stichwörter ein und klicken anschließend auf „Find Term“. Für unser Stichwort „meeting“ erhalten wir bspw. als Schlagwortvorschlag „consensus meeting“ bzw. als bevorzugte, aber synonym verwendbare Schreibweise „consensus development“.
Ein Klick auf „consensus development“ eröffnet uns einen Blick auf die Baumstruktur und die vorhandenen Synonyme. Anhand dieser Struktur wird deutlich, dass das Schlagwort „consensus development“ als Unterbegriff im Zusammenhang mit Praxisleitlinien (bzw. deren Entwicklung) verwendet wird und daher inhaltlich nicht zu unserer Beispielfragestellung passt.
Wir schließen „consensus development“ daher für unsere Recherche aus und suchen mit den anderen Stichwortern weiter.
Identifizierte Schlagwörter für Embase
Folgende Schlagwörter konnten auf diese Weise für die jeweiligen Suchkomponenten identifiziert werden:
Akutkrankenhaus (Setting): Hospital, Hospitalization, Hospital Patient, Medical Center, Medical Centers
Zufriedenheit (Outcome): Patient Satisfaction
Onkologische Patientinnen und Patienten (Population): Neoplasm, Oncology, Malignancy
Die für die Suchkomponenten Fallkonferenz und onkologische Patientinnen und Patienten identifizierten Schlagwörter entsprechen in hohem Maß den im vorherigen Schritt gefundenen Stichwörtern. Bei der Komponente Akutkrankenhaus wurde für „clinic“ und „infirmy“ das Schlagwort „hospital“ und für „inpatient“ das Schlagwort „hospital patient“ vorgeschlagen. Interessanterweise existiert für „medical center“ zudem die Mehrzahl („medicalcenters“), ohne dass eine unterschiedliche Bedeutung für uns erkennbar war (beides sind „candidate terms“), daher haben wir beide Schlagwörter aufgenommen. Für die Komponente Patientenzufriedenheit konnte ebenfalls nur „patient satisfaction“ identifiziert werden.
Vorgehensweise zur Identifikation von Schlagwörtern bei CINAHL
Die Schlagwörter bzw. das Schlagwortverzeichnis von CINAHL werden CINAHL Headings bezeichnet. Obwohl sie unserer Erfahrung nach in einigen Fällen mit den MeSH Terms von MEDLINE identisch sind, kann es Abweichungen geben, so dass die Stichwörter separat für CINAHL geprüft werden sollten.
Im Folgenden soll die Suche nach geeigneten Schlagwörtern in den CINAHL Headings exemplarisch dargestellt werden. Dazu muss auf der Startseite das Feld „CINAHL-Subject Headings“ oberhalb der drei Suchmasken ausgewählt werden. Nun können wir bspw. das Stichwort „meeting“ in die Suchmaske eingeben (die Einstellung „Nach Relevancy Ranked“ belassen wir) und mit einem Klick auf „Browse“ die Schlagwortsuche starten.
Oben in der Ergebnisliste wird deutlich, dass synonym für das Stichwort „meeting“ das exakte Schlagwort „Meetings“ im Schlagwortkatalog von CINAHL existiert. Ein Klick auf die Sprechblase rechts daneben (unter „Scope“) offenbart die Begriffserklärung „Assemblies of personnel for specific purposes.“ Und damit eine potentielle Eignung als Schlagwort für unsere Fragestellung.
Ein Klick auf das Schlagwort „Meetings“ offenbart die Baumstruktur und zeigt, dass es keine geeigneteren über- und untergeordneten Schlagwörter gibt, aber das auf gleicher Ebene angeordnete, potentiell relevante Schlagwort „Discussion“, dessen Begriffserklärung „Verbal interchange concerning a particular topic or question“ passend erscheint.
Wir schließen also sowohl „Meetings“ als auch „Discussion“ als Schlagwörter in unsere Recherche ein.
Identifizierte Schlagwörter für CINAHL
Die folgenden Schlagwörter konnten auf diese Weise für die jeweiligen Suchkomponenten identifiziert werden:
Fallkonferenzen (Intervention): Patient Care Conferences, Meetings, Discussion
Onkologische Patientinnen und Patienten (Population): Neoplasms, Oncology, Oncologic Care
Für die Suchkomponente Fallkonferenzen konnte neben zwei allgemeinen Schlagwörtern das spezifische Schlagwort „Patient Care Conferences“ identifiziert werden. Auffällig sind die Ähnlichkeiten der für die übrigen drei Suchkomponenten gefundenen Schlagwörter mit denen von MEDLINE, die aus dem hohen Überschneidungsgrad der MeSH Terms und CINAHL Headings resultieren.
Auch für die Schlagwörter bietet sich aus Übersichtsgründen die Darstellung in Tabellenform entsprechend den Suchkomponenten an, zusammen mit den identifizierten Stichwörtern. Die gemeinsame Darstellung von Schlag- und Stichwörtern ist sinnvoll, weil beide im nächsten Schritt miteinander kombiniert werden.
Fallkonferenzen (Intervention)
Akutkrankenhaus (Setting)
Zufriedenheit (Outcome)
Onkologische Patientinnen und Patienten (Population)
acute care hospital hospitals hospitalisation hospitalized clinic clinics clinical clinically medical center medical centers infirmary infirmaries inpatient inpatients ward wards station stations stationary
patient satisfaction patients satisfaction satisfaction of patients satisfaction of the patients
Hospitals Hospital Units Hospitalization Inpatients
Patient Satisfaction
Neoplasms Medical Oncology
Schlagwörter Embase
Discussion Group Conference Consultation
Hospital Hospitalization Hospital Patient Medical Center Medical Centers
Patient Satisfaction
Neoplasm Oncology Malignancy
Schlagwörter CINAHL
Patient Care Conferences Meetings Discussion
Acute Care Hospitals Hospital Units Hospitalization Inpatients
Patient Satisfaction
Neoplasm Oncology Oncologic Care
Herzlich willkommen bei RefHunter!
Wir sind ein Community-betriebenes Portal, auf dem du Informationen rund um das Thema systematische Literaturrecherche findest. Außerdem kannst du dich hier mit anderen Interessierten austauschen und vernetzten.
Suche
Hier findest du eine Liste mit tabellarischen Übersichtenzu den Inhalten, Funktionen und Besonderheiten wichtiger Datenbanken aus dem Gesundheitsbereich, die du gezielt nach Namen oder von dir festgelegten Kriterien durchsuchen kannst. Die Datenbankübersichten lassen sich in einer speicherbaren Merkliste individuell zusammenstellen, miteinander vergleichen und als PDF herunterladen.
Recherchehilfen
Dieser Bereich enthält Infos und Hilfen zur systematischen Literaturrecherche, darunter eine zehnschrittige Vorgehensweise, die in Basis- und Fortgeschrittenenwissen unterteilt ist, mit einem Beispiel veranschaulicht wird und Verweise auf weiterführende Informationen und Tools enthält. Mit einem downloadbaren Rechercheprotokoll kannst du die Entwicklung deiner Suchstrategie und deine Suche dokumentieren und in einem Glossar relevante Fachbegriffe nachschlagen.
Community
In unserem Forum kannst du themenbezogen diskutieren, deine eigenen Projekte vorstellen und dich mit anderen Expert*innen vernetzen. Der abbonierbare Newsletter informiert dich über Neuigkeiten zu RefHunter sowie zum Thema Literaturrecherche allgemein.
Weitere Infos und Kontakt
Als Unterstützung zum Umgang mit unserer Webseite dient der Hilfebereich, zudem findest du noch weitere Infos über uns. Solltest du Feedback und Anregungen haben oder bei RefHunter mitarbeiten wollen, bist du herzlich eingeladen, uns über info@refhunter.org zu kontaktieren.
Zitiervorschlag: 10 Schritte zur systematischen Literaturrecherche
Nordhausen, T., Hirt, J. (2022). 10 Schritte zur systematischen Literaturrecherche. In: Nordhausen, T., Hirt, J. RefHunter. Systematische Literaturrecherche. https://refhunter.org/research_support/rechercheschritte/ [Zugriff am: Datum]